“由于我们（美国）实施的政策，美国失去了世界上最大的市场之一。” NVIDIA首席执行官黄继勋在最近的一次公开采访中表示，该公司在中国高端芯片市场的份额已从95%跌至0%。英伟达“归零”揭示了芯片市场的变化。这并不意味着中国拒绝国际市场或放弃人工智能（AI）的发展，但这确实意味着打破依赖。当美国试图用人工智能芯片“封国”时，中国用自己的创新回应封锁。 2025世界人工智能大会中国人工智能产业创新成果展上展示的AI加速卡/芯片。 “中国算力的格局正在经历结构性变化。”可以说，“依赖NVIDIA的时代”已经结束，取而代之的是一个以多元化生态为中心的时代。复旦大学中国研究院研究员刘殿在接受《三里河》专访时表示，他进一步解释说，首先是供给格局的重构。国内重要的替代品已经出现，更多的本土芯片企业正在迅速崛起。接下来，重构你的架构体系。国内互联网公司和云服务商正在重构他们的AI基础设施，深度学习人工智能。 将训练框架、编译器等适配到非NVIDIA架构上，形成自主技术栈。三是战略路线调整。尽管与国产芯片仍有性能差距，但中国企业通过大规模部署、软件优化、任务卸载等推出了“充足”的算力策略，以满足大多数商业和工业应用的需求。 “中国算力体系逐步实现自我进化 的“芯片设计、制造、框架和应用的整个链条，正在从‘追随者’转向‘独立进化者’。”刘殿说。这个体系背后有强大的人才储备和扎实的科研基础设施。黄仁勋表示，中国拥有全球约一半的人工智能研究人员、优秀的学校，对人工智能有极大的兴趣和热情。我承认，这个生态系统，深度融合 “产、学、研、用”，不断产生无障碍的创新力量。在变化中，中国不断寻求新的解决方案。例如，中国充分发挥着眼大事的制度优势，系统推进“点、链、网、面”的算力网络建设。 “人工智能+”行动的基础是完整的产业体系、巨大的市场规模和丰富的应用 场景化，打造“创新”的良性循环“科技驱动应用，应用驱动创新”。数字化浪潮席卷全球，人工智能的竞争不仅仅是算力的竞争，更是生态系统的持续构建和应用的部署。中国正在探索一条技术深度与产业韧性相结合的道路，扩大人工智能在制造、能源、交通、城市治理等领域的融合应用。事实上，真正的成本是 美国芯片封锁的重担是由美国企业承担的。英伟达在中国的市场份额从95%下降到0%，但这并不是因为缺乏竞争，而是政策所致。为了应对出口禁令，英伟达发布了“特别版”H20芯片。但随后美国政府以“国家安全”为由再次无限期阻止。在反复无常的政策下，英伟达逐渐失去了中国市场。根据 英伟达最新财报显示，该公司没有出售任何H20产品第二季度向中国客户提供的信息，并从第三季度的展望中排除了相关收入。刘殿指出，该规定虽然限制了中国短期内获得顶级GPU的能力，但也剥夺了美国企业增长最快的市场和数据反馈回路，削弱了其在下一代产品创新方面的领先地位。科学技术和创新不是“零和游戏”。中美科技和产业进步不应被视为威胁，而应被视为合作机遇。作为曾经的接受者，中国现在已经形成了完整的人工智能产业体系，涵盖基础层、框架层、模型层和应用层，掌控着产业创新的发展节奏。我掌控一切并找到信心。美国在政治上干预技术的发展，它关闭的可能不是对手的大门，但它自己的未来。