近日，中国气象局“风和”人工智能气象服务系统正式上线。这是日本第一个生成式人工智能气象服务语言模型。你打开系统，输入你的问题，风和就会回答你的问题并打印一份报告。明天的风速是多少？适合穿什么类型的衣服？推荐去哪里看雪？ ...冯何非常专业地回答您的天气问题。风和拥有5000万代币的优质气象服务语料、49万条场景化天气问答指令，建立了8大类、60多个小类的气象服务数据接口工具和自定义工具。丰和气象服务的基本模型执行智能调度。智能服务平台Weather Services为开发者提供工具调用、数据访问、智能代理开发等支持，为开发者提供全面、一体化的服务。为能源、电力、交通、旅游等提供智能气象服务。目前，风和已在多个气象部门部署。第十五届全国大赛期间，风和接入广州市气象局“随小天”子项目，提供赛事气象服务。当前，人工智能正在逐步改变人们的生产生活方式。人们不再满足于简单地查看天气预报信息；他们想要更加个性化、个性化、智能化的服务产品。 2024年，中国气象局公共气象服务中心、雄安气象人工智能创新研究院和清华大学计算机科学与技术学院组成研发团队，自主研发生成式人工智能天气服务语言模型。准确、专业地了解气象服务需求冰用户方面，我们在四个关键技术上取得了进展：语料库构建技术、知识增强和场景调整技术、深度推理技术、多智能体协作技术。语料库建设技术将中国气象局大量的高质量气象数据转换成特定的格式和数据，“喂”给风和模型，学习经验和指导。我会上传的。额外的场景训练和调优技术帮助模型“大小”和“裁剪”，提高特征基础天气和业务决策能力，能够更深入地理解用户需求，提高独立规划和执行复杂天气服务任务的能力。深度推理技术有助于提高模型的推理能力，让模型像气象学家一样进行逻辑推理并做出决策。研发团队创建了不同的气象服务智能代理旅游、交通、能源等不同场景。多智能体协作技术可以自动分解、规划和完成复杂的任务，让智能体协同工作，快速交付专业报告。尽管技术攻关过程艰辛，一度给研发团队带来困难，但我们从未放弃，不断变革，一次次接受挑战。研发过程的每个阶段都可以发现创新。同时，我们认识到迎接气象服务人工智能时代需要更多的技术支持和准备。展望“十五五”，人工智能模型的训练、推理和迭代将离不开更强的智能计算能力和高质量大规模语料库的支撑。我们需要不断提高学习，突出自身优势，完善需求耦合推动相关领域发展，完善智能体分场景应用，推广“人工智能+”气象服务。数字化和智慧气象服务的全面融合，提高了数字化和智慧气象服务的整体效率。 （中国气象局公共气象服务中心高级工程师记者李红梅报道编辑）原标题：研发语料库，气象服务可定制（创新故事）